Debe brindar una excelente experiencia al cliente personalizando sus mensajes de marketing, la experiencia de compra de sus clientes y asegurándose de tener artículos atractivos a un precio razonable.
Los modelos de aprendizaje automático basados en datos históricos permiten a los minoristas hacer recomendaciones detalladas.
El análisis de datos macro se puede utilizar en cualquier etapa Proceso de venta al por menor Para predecir los productos más populares, identifica a los clientes que están más interesados y véndelos.
El análisis de datos garantiza que los artículos bajo demanda estén disponibles, los precios se establezcan en tiempo real y se entreguen anuncios relevantes y oportunos, para que los clientes disfruten de una experiencia de compra más inteligente y placentera.
Los paneles minoristas brindan una descripción general de los indicadores clave de la competencia, incluidos los precios, la publicidad, los movimientos del catálogo y más.
El análisis permite a los minoristas crear modelos de precios complejos para diferentes productos para establecer relaciones de precio a ventas entre productos y cómo los cambios de precios afectan las ventas de otros productos.
El marketing dirigido se basa en un análisis simple de los hábitos de compra de los clientes y los grupos de clientes, pero se pueden usar análisis avanzados para definir segmentos de clientes específicos que probablemente respondan a tipos específicos de campañas.
El proceso de análisis minorista comienza con la recopilación de datos de múltiples fuentes, seguida de la extracción de datos para obtener información sobre las decisiones de marketing minorista y los almacenes.
Los minoristas de hoy tienen una amplia gama de herramientas para trabajar con artículos de temporada, como juguetes para niños y ropa de diseño. El análisis de big data se puede utilizar en el comercio minorista en cualquier etapa del proceso de ventas para comprender el comportamiento del cliente, la previsión de la demanda y la optimización de precios.
El análisis de big data se aplica en todas las etapas del proceso, con productos populares que predicen tendencias, pronostican la demanda de ellos, optimizan los precios para obtener una ventaja competitiva, identifican a los clientes que están más interesados en ellos, la mejor manera de atraer su opinión y su elección. Su dinero y trabajo para venderlos.
Los minoristas recopilan grandes cantidades de información sobre ventas, clientes e historial de compras. Los minoristas gigantes como Walmart gastan millones de dólares en sistemas de productos básicos en tiempo real. De hecho, Walmart está construyendo la nube privada más grande del mundo para rastrear todo lo que sucede, con millones de transacciones todos los días. La cantidad de datos recopilados aumenta y crece con la facilidad, disponibilidad y popularidad del método de transacción.
Los minoristas necesitan analizar grandes datos y utilizar los resultados para tomar mejores decisiones. Por ejemplo, Amazon utiliza los grandes datos de todos sus clientes, incluidos los 100 millones de clientes de Amazon Prime, para pronosticar las compras de los clientes, brindar recomendaciones personalizadas y optimizar la cadena de suministro.
Los minoristas pueden mejorar el rendimiento de sus tiendas en línea y ganar más dinero mediante la integración de análisis de big data en el software minorista. Puede mejorar las páginas de destino de los productos mediante el uso de análisis del sitio, clics de flujo, mapas térmicos y estudios para lograr tasas de participación y conversión más altas.
El análisis predictivo puede ayudar a los minoristas a extraer información valiosa de grandes cantidades de datos, que se pueden utilizar para proporcionar información precisa, mejorar los procesos existentes y predecir futuros patrones de compra de los clientes. El análisis de datos minoristas tiene el potencial de mejorar la experiencia del cliente, aumentar la lealtad y las ventas de los clientes, simplificar los procesos de copia de seguridad, la gestión de inventario y la mano de obra, y más. Se espera que la creciente demanda de análisis predictivo para la industria minorista impulse el crecimiento de Big Data Analytics en el tamaño del mercado minorista.
Según varias entrevistas con CXO de alto nivel, el uso de análisis de big data en el software minorista está aumentando constantemente, lo que aumenta la capacidad de toma de decisiones de las organizaciones y la visión del negocio minorista. Aquí hay un recorrido con información sobre cómo cambiar Big Data en el comercio minorista. Esta guía lo ayudará a comprender que Big Data hoy en día no se limita a la tecnología, sino que es una herramienta que los minoristas utilizan para comunicarse significativamente con sus clientes.
El análisis de big data permite a los minoristas anticipar el próximo gran avance en el comercio minorista y crear nuevos productos en línea con las tendencias del mercado. Los minoristas de big data ayudan a los minoristas a anticipar las necesidades de sus clientes y personalizar la experiencia para ellos, y ayudarlos a mejorar su eficiencia operativa. También ayuda a los minoristas a identificar las formas más efectivas de obligarlos a comprar.
El análisis de big data minorista nos permite identificar el comportamiento del cliente, descubrir patrones y tendencias de compra del cliente, mejorar la calidad del servicio al cliente y lograr una mejor lealtad y satisfacción del cliente.
Los minoristas pueden utilizar el análisis de big data para la segmentación de clientes, el análisis de lealtad, el análisis de precios, la venta cruzada, la gestión de la cadena de suministro, la previsión de demanda, el análisis de cartera de mercado, la gestión financiera y de activos. El tamaño del mercado minorista de Big Data Analytics se estimó en 454,4 millones de dólares en 2020 y se espera que alcance los 255,60 millones de dólares en 2028, con una CAGR del 23,1 % entre 2021 y 2028.
En términos de componentes, el sector del software dominó todo el mercado minorista de análisis de big data en 2019. Esto se debe a los beneficios del análisis de big data en las soluciones minoristas, incluida la provisión de información comercial crítica basada en datos históricos, la predicción de tendencias futuras basadas en datos históricos. مشتری Información sobre el comportamiento del cliente, análisis de precios, gestión de la cadena de suministro y más.
El análisis de datos minoristas puede ayudar a las empresas a mantenerse a la vanguardia de la tendencia de los compradores mediante el uso del análisis de clientes minoristas para identificar, interpretar y actuar sobre datos significativos, incluidos patrones de compra y patrones de compradores en línea. El análisis minorista es una necesidad empresarial en el sector minorista altamente competitivo, donde los recursos tradicionales de toma de decisiones, como el historial de ventas, la experiencia de liderazgo y la intuición, son insuficientes. El análisis del cliente puede ayudar a mejorar la experiencia y la lealtad del cliente al comprender por qué los compradores compran productos y personalizar su marketing en función de los datos del comprador.
Los clientes minoristas esperan una experiencia atractiva y personal cuando compran en la tienda. Los minoristas pueden hacer un mejor uso de esta experiencia mediante el uso de análisis de datos para obtener más información sobre las “necesidades y hábitos” de sus clientes y luego usar esa información para mejorar la satisfacción del cliente y simplificar las operaciones.
El análisis de datos minoristas es el proceso de análisis de datos para tomar decisiones inteligentes para mejorar las operaciones y aumentar las ventas. Esto ayuda a las empresas a retener a sus clientes y aumentar su valor en la vida (LTV).